ข้อสอบนักวิชาการคอมพิวเตอร์ เรื่องปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปี 2568 จำนวน 40 ข้อ พร้อมเฉลย

หมวดที่ 1: พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI Basics)

1. ข้อใดเป็นคำจำกัดความที่ถูกต้องของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence – AI)?
ก. ระบบที่สามารถเรียนรู้และตัดสินใจโดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์
ข. เทคโนโลยีที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์เพื่อให้เครื่องจักรสามารถทำงานอัตโนมัติได้
ค. ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เท่านั้น
ง. โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้เพียงอัลกอริธึมเชิงคณิตศาสตร์
ตอบ: ข. เทคโนโลยีที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์เพื่อให้เครื่องจักรสามารถทำงานอัตโนมัติได้

2. ข้อใดเป็นตัวอย่างของปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวัน?
ก. Google Assistant
ข. ChatGPT
ค. ระบบแนะนำวิดีโอของ YouTube
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

3. AI แบ่งออกเป็นกี่ประเภทหลัก?
ก. 2 ประเภท
ข. 3 ประเภท
ค. 4 ประเภท
ง. 5 ประเภท
ตอบ: ก. 2 ประเภท (AI แบบแคบ (Narrow AI) และ AI แบบกว้าง (General AI))

4. ข้อใดไม่ใช่ลักษณะของ AI?
ก. การเรียนรู้ด้วยตนเอง
ข. การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นระบบ
ค. การเข้าใจอารมณ์ของมนุษย์ได้โดยอัตโนมัติ
ง. การตัดสินใจตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้
ตอบ: ค. การเข้าใจอารมณ์ของมนุษย์ได้โดยอัตโนมัติ

5. ข้อใดคือเป้าหมายหลักของ AI?
ก. ลดจำนวนพนักงานในองค์กร
ข. ทำให้เครื่องจักรมีความสามารถในการคิดและตัดสินใจแทนมนุษย์
ค. ใช้ทรัพยากรของคอมพิวเตอร์ให้เต็มประสิทธิภาพ
ง. ทำให้ซอฟต์แวร์สามารถพัฒนาตนเองได้โดยไม่มีข้อจำกัด
ตอบ: ข. ทำให้เครื่องจักรมีความสามารถในการคิดและตัดสินใจแทนมนุษย์

หมวดที่ 2: การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning – ML)

6. Machine Learning เป็นส่วนหนึ่งของ AI หรือไม่?
ก. ใช่
ข. ไม่ใช่
ค. เป็นเพียงแค่ส่วนเสริมของ AI
ง. ไม่เกี่ยวข้องกัน
ตอบ: ก. ใช่

7. ข้อใดเป็นประเภทของ Machine Learning?
ก. Supervised Learning
ข. Unsupervised Learning
ค. Reinforcement Learning
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

8. กระบวนการที่ Machine Learning ใช้เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลองเรียกว่าอะไร?
ก. Training
ข. Validation
ค. Testing
ง. Tuning
ตอบ: ก. Training

9. ข้อใดเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ใน Machine Learning?
ก. Decision Tree
ข. Random Forest
ค. Neural Network
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

10. กระบวนการที่โมเดล AI สามารถเรียนรู้จากข้อผิดพลาดของตนเองและพัฒนาความแม่นยำเรียกว่าอะไร?
ก. Feature Extraction
ข. Backpropagation
ค. Data Augmentation
ง. Regularization
ตอบ: ข. Backpropagation

หมวดที่ 3: เครือข่ายประสาทเทียม (Neural Networks)

11. Neural Network ได้รับแรงบันดาลใจจากอะไร?
ก. สมองของมนุษย์
ข. วงจรอิเล็กทรอนิกส์
ค. ระบบการเงิน
ง. การทำงานของอัลกอริธึมทั่วไป
ตอบ: ก. สมองของมนุษย์

12. ส่วนประกอบของโครงข่ายประสาทเทียมที่ทำหน้าที่คล้ายเซลล์ประสาทคืออะไร?
ก. Neuron
ข. Kernel
ค. Node
ง. Layer
ตอบ: ก. Neuron

13. โครงข่ายประสาทเทียมมีประเภทหลักกี่ประเภท?
ก. 2 ประเภท
ข. 3 ประเภท
ค. 4 ประเภท
ง. 5 ประเภท
ตอบ: ข. 3 ประเภท (Feedforward Neural Network, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network)

14. ข้อใดเป็นตัวอย่างของโครงข่ายประสาทเทียมแบบ CNN (Convolutional Neural Network)?
ก. ระบบตรวจจับใบหน้า
ข. ระบบแนะนำสินค้า
ค. การทำนายราคาหุ้น
ง. ระบบวิเคราะห์ข้อความ
ตอบ: ก. ระบบตรวจจับใบหน้า

15. Activation Function มีบทบาทสำคัญอย่างไรใน Neural Network?
ก. ช่วยให้เครือข่ายสามารถเรียนรู้ข้อมูลเชิงเส้น
ข. ปรับน้ำหนักของโมเดลโดยอัตโนมัติ
ค. กำหนดขอบเขตของค่าผลลัพธ์ที่ถูกส่งออก
ง. สร้างโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายประสาทเทียม
ตอบ: ค. กำหนดขอบเขตของค่าผลลัพธ์ที่ถูกส่งออก

ต่อไปนี้เป็น ข้อสอบนักวิชาการคอมพิวเตอร์ เรื่องปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปี 2568
(ข้อ 16-40 พร้อมเฉลย)

หมวดที่ 4: Deep Learning และ Natural Language Processing (NLP)

16. ข้อใดเป็นลักษณะสำคัญของ Deep Learning?
ก. ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้น (Multi-layer Neural Networks)
ข. ใช้ชุดข้อมูลขนาดเล็กเท่านั้น
ค. ไม่ต้องการพลังประมวลผลสูง
ง. เป็นการเรียนรู้แบบมีผู้สอนเท่านั้น
ตอบ: ก. ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายชั้น (Multi-layer Neural Networks)

17. ข้อใดเป็นตัวอย่างการประยุกต์ใช้ Deep Learning?
ก. การแยกประเภทภาพ (Image Classification)
ข. การรู้จำเสียงพูด (Speech Recognition)
ค. ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ (Autonomous Driving)
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

18. องค์ประกอบหลักของ Deep Learning คืออะไร?
ก. Hidden Layers
ข. Feature Engineering
ค. Data Preprocessing
ง. Supervised Learning เท่านั้น
ตอบ: ก. Hidden Layers

19. ข้อใดเป็นตัวอย่างของ Natural Language Processing (NLP)?
ก. ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ (Google Translate)
ข. ระบบวิเคราะห์ความคิดเห็น (Sentiment Analysis)
ค. ระบบช่วยตอบคำถามอัตโนมัติ (Chatbot)
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

20. ข้อใดเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ใน NLP?
ก. Recurrent Neural Networks (RNN)
ข. Transformer
ค. Long Short-Term Memory (LSTM)
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

หมวดที่ 5: ปัญญาประดิษฐ์กับความปลอดภัยไซเบอร์ (AI in Cybersecurity)

21. AI มีบทบาทในความปลอดภัยไซเบอร์อย่างไร?
ก. ตรวจจับภัยคุกคามทางไซเบอร์อัตโนมัติ
ข. วิเคราะห์พฤติกรรมของมัลแวร์
ค. ช่วยป้องกันการโจมตีแบบฟิชชิง (Phishing)
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

22. อัลกอริธึมประเภทใดเหมาะสำหรับตรวจจับภัยคุกคามทางไซเบอร์?
ก. Anomaly Detection
ข. Clustering
ค. Reinforcement Learning
ง. Gradient Boosting
ตอบ: ก. Anomaly Detection

23. ระบบปัญญาประดิษฐ์ช่วยป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ได้อย่างไร?
ก. วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้
ข. ระบุรูปแบบของการโจมตี
ค. ตอบสนองต่อภัยคุกคามแบบเรียลไทม์
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

24. การใช้ AI ในการตรวจจับมัลแวร์ทำงานอย่างไร?
ก. วิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง
ข. ตรวจสอบลักษณะของไฟล์ต้องสงสัย
ค. ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

25. Zero-day Attack คืออะไร?
ก. การโจมตีที่เกิดขึ้นในวันที่ไม่มีการอัปเดตระบบ
ข. การโจมตีที่เกิดขึ้นจากช่องโหว่ที่ยังไม่ถูกแก้ไข
ค. การโจมตีแบบใช้ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัส
ง. การโจมตีที่เกิดจากข้อมูลที่ถูกแฮก
ตอบ: ข. การโจมตีที่เกิดขึ้นจากช่องโหว่ที่ยังไม่ถูกแก้ไข

หมวดที่ 6: จริยธรรมและความปลอดภัยของ AI (AI Ethics & Risks)

26. AI Bias คืออะไร?
ก. ความลำเอียงในข้อมูลที่ใช้ฝึก AI
ข. การคำนวณของ AI ที่มีข้อผิดพลาด
ค. การใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาปลอม
ง. ระบบ AI ที่ล้มเหลว
ตอบ: ก. ความลำเอียงในข้อมูลที่ใช้ฝึก AI

27. ข้อใดเป็นความเสี่ยงของ AI?
ก. การตัดสินใจที่ลำเอียง
ข. การละเมิดความเป็นส่วนตัว
ค. การใช้ AI ในการก่ออาชญากรรม
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

28. ข้อใดเป็นแนวทางสำคัญในการพัฒนา AI ให้มีจริยธรรม?
ก. ความโปร่งใส (Transparency)
ข. ความเป็นธรรม (Fairness)
ค. ความปลอดภัย (Security)
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

29. การป้องกันไม่ให้ AI นำไปใช้ในทางที่ผิดสามารถทำได้โดยวิธีใด?
ก. การกำหนดนโยบายและกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ข. การให้ความรู้เกี่ยวกับจริยธรรมของ AI
ค. การตรวจสอบและควบคุมการใช้งาน AI
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

หมวดที่ 7: เทรนด์ AI และอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ (AI Trends & Future)

30. Generative AI มีบทบาทอย่างไรในปัจจุบัน?
ก. ใช้สร้างเนื้อหาดิจิทัล เช่น ภาพ เสียง วิดีโอ
ข. ใช้สร้างโค้ดโปรแกรมอัตโนมัติ
ค. ใช้สร้างโมเดลจำลองข้อมูลทางวิทยาศาสตร์
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

31. ข้อใดเป็นตัวอย่างของ Generative AI?
ก. DALL·E
ข. ChatGPT
ค. Midjourney
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

32. AI ในอนาคตจะมีแนวโน้มไปในทิศทางใด?
ก. การพัฒนา AI ที่สามารถอธิบายได้ (Explainable AI – XAI)
ข. การสร้าง AI ที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลน้อย (Few-shot Learning)
ค. การพัฒนา AI ที่สามารถโต้ตอบแบบมนุษย์ได้สมจริงยิ่งขึ้น
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

33. ข้อใดเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว?
ก. การพัฒนาของฮาร์ดแวร์ เช่น GPU และ TPU
ข. การเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
ค. การพัฒนาอัลกอริธึมที่ซับซ้อนขึ้น
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

34. อาชีพใดมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบจาก AI มากที่สุด?
ก. งานที่เกี่ยวกับข้อมูลและเอกสาร
ข. งานบริการลูกค้า
ค. งานที่ต้องทำซ้ำๆ และใช้แรงงาน
ง. ทุกข้อถูกต้อง
ตอบ: ง. ทุกข้อถูกต้อง

35. AI สามารถช่วยพัฒนาอุตสาหกรรมทางการแพทย์ได้อย่างไร?
ก. ใช้ช่วยในการวินิจฉัยโรคจากข้อมูลภาพทางการแพทย์
ข. ใช้ควบคุมหุ่นยนต์ที่ช่วยในการผ่าตัด
ค. ใช้ช่วยทำนายความเสี่ยงของโรคในกลุ่มประชากร
ง. ใช้เป็นระบบบริหารจัดการข้อมูลผู้ป่วยโดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม
ตอบ: ก. ใช้ช่วยในการวินิจฉัยโรคจากข้อมูลภาพทางการแพทย์

36. เทคโนโลยี AI ช่วยให้การทำงานของหุ่นยนต์ (Robotics) มีประสิทธิภาพมากขึ้นในด้านใด?
ก. การทำงานซ้ำๆ ในสายการผลิตโดยไม่ต้องใช้คนควบคุม
ข. การตัดสินใจและปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมโดยอัตโนมัติ
ค. การสร้างแบบจำลอง 3 มิติของโครงสร้างอาคาร
ง. การพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อใช้แทนแรงงานมนุษย์
ตอบ: ข. การตัดสินใจและปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมโดยอัตโนมัติ

37. AI สามารถช่วยสนับสนุนการทำงานของภาครัฐได้อย่างไร?
ก. วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ
ข. ช่วยให้ประชาชนสามารถเข้าถึงบริการของรัฐผ่านระบบอัตโนมัติ
ค. ควบคุมและตรวจสอบข้อมูลส่วนตัวของประชาชน
ง. พัฒนาระบบเครือข่ายอินเทอร์เน็ตของรัฐให้มีความปลอดภัยมากขึ้น
ตอบ: ข. ช่วยให้ประชาชนสามารถเข้าถึงบริการของรัฐผ่านระบบอัตโนมัติ

38. AI มีบทบาทสำคัญอย่างไรในการพัฒนาเมืองอัจฉริยะ (Smart City)?
ก. วิเคราะห์และคาดการณ์ปริมาณการใช้พลังงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ไฟฟ้า
ข. ควบคุมสัญญาณไฟจราจรโดยอัตโนมัติเพื่อแก้ปัญหารถติด
ค. จัดเก็บข้อมูลการเดินทางของประชาชนเพื่อกำหนดค่าธรรมเนียมการใช้ถนน
ง. บริหารจัดการระบบขนส่งสาธารณะให้รองรับการใช้งานของ AI ได้ดียิ่งขึ้น
ตอบ: ข. ควบคุมสัญญาณไฟจราจรโดยอัตโนมัติเพื่อแก้ปัญหารถติด

39. การพัฒนา AI แบบ Explainable AI (XAI) มีความสำคัญอย่างไร?
ก. ทำให้การตัดสินใจของ AI มีความโปร่งใสและสามารถอธิบายได้
ข. ลดความสามารถของ AI ในการเรียนรู้ข้อมูลที่ซับซ้อน
ค. ทำให้ AI มีอำนาจตัดสินใจแทนมนุษย์ในทุกสถานการณ์
ง. ป้องกันไม่ให้ AI ถูกใช้ในงานที่ต้องอาศัยข้อมูลเชิงลึก
ตอบ: ก. ทำให้การตัดสินใจของ AI มีความโปร่งใสและสามารถอธิบายได้

40. ข้อใดเป็นแนวทางในการพัฒนา AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อสังคม?
ก. การควบคุมให้ AI ใช้เฉพาะในหน่วยงานรัฐบาลเท่านั้น
ข. การพัฒนา AI ให้สามารถทำงานได้โดยไม่มีข้อจำกัดทางจริยธรรม
ค. การออกกฎหมายและมาตรฐานกำกับดูแล AI อย่างเหมาะสม
ง. การกำจัด AI ที่พัฒนาขึ้นมาแล้วแต่ไม่ได้ใช้ในภาคอุตสาหกรรม
ตอบ: ค. การออกกฎหมายและมาตรฐานกำกับดูแล AI อย่างเหมาะสม